内容摘要：5月7日消息，近日，亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的数据基座”为主题举行分享会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的云上服务创新实践和思考，并对产业趋势发表洞察。

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陈晓建表示，亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力，即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力，助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务文昌市某某软件科技教育中心

陈晓建认为，科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用，而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景，能够帮助企业轻松应对海量多模态数据，提升基础模型能力。

具体来讲，在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）对象存储支持广泛的数据协议，能够轻松应对各种数据类型，还支持智能分层以降低训练成本；Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作；Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。

在专有数据与模型快速结合方面，亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外，亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。

与此同时，在处理新数据以助推生成式AI应用方面，提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力，现场介绍，Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据，实现对类似问题的快速响应和准确回答，同时有效降低基础模型的调用频率。此外，生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索，最大限度为企业减少运维负担和成本。（定西）

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